自己做 AI 員工的五個階段：從下指令到每天自動發文

我最近做出了一個新的 AI 員工，它每天會自動做一篇短影音；在它之前，還有一個每天自動產輪播貼文的。我不是工程師，這些都是照同一個發展週期慢慢養出來的。這篇把整個週期拆成五個階段，照著走很容易水到渠成；跳著做，就容易覺得太抽象、太挫折，多半就放棄了。

這份文件怎麼用

兩種用法，選一種就好：

自己讀：從階段一開始，看自己現在卡在哪一段，做那一段的事就好。
丟給 AI：把這篇全文複製貼給 ChatGPT 或 Claude，再貼上文末那段「啟動指令」，請它當你的教練，一步一步帶你做。

先確認：你的工作適不適合這套流程

這套五階段，是給「規格很難講清楚」的工作用的。像我改輪播貼文，常常要改來改去，什麼叫好看、什麼叫太擠，一開始根本說不清楚，這種就要靠週期慢慢養。

反過來，如果規格和步驟都很明確很具體，例如每天抓某個網站的資料、照固定的 Excel 格式整理成報表，這種直接請 AI 自動化就好，不用走下面的流程。就算步驟很多，只要每一步都講得清楚，大多數也還是可以輕鬆做到。

一句話判斷：講得清楚的，直接自動化；講不清楚的，照五階段養。

先搞懂：為什麼要照階段走

AI 員工不是一次做出來的，是養出來的。每個階段都在幫下一個階段累積材料：手感、文件、判斷標準、檢查規則。跳過前面直接做全自動，會發現自己說不清楚要什麼，AI 也做不出你要的，然後就挫折收場。反過來，照著走，你會發覺自己慢慢有進展，之後模型更新了、要跑新的流程，你也知道怎麼做。

階段一：先當同事用

做法：什麼事都直接叫 AI 做做看。寫信、整理資料、想標題、改文案，想到什麼丟什麼。

這個階段每次都重打指令，做得好不好看手氣，這很正常。你不是在浪費時間，你是在長手感：知道 AI 擅長什麼、哪裡會出錯、怎麼描述它才聽得懂。

可以進下一階段的訊號：你發現自己常常在做同一類的事，而且每次都要重新解釋一樣的背景。

常見的雷：一開始就想做一個很完整的自動化系統。先不要，這階段的目標只是跟 AI 混熟。

階段二：把重要資訊存成一份文件

做法：開一份文件，把這件工作的重要資訊全部存進去。流程、字體、色號、注意事項、踩過的雷、檔案路徑，通通寫進去。之後每次要做這件事，指令就變得很簡單：先看這份文件，再開始做。

然後是最重要的習慣：AI 做完之後，你手動改掉的東西，拿回去補進文件。改了三次的地方，就是文件該新增的一條規則。

指令可以很簡單，因為重要的都在文件裡。

可以進下一階段的訊號：文件愈補愈準，AI 照著文件做出來的東西，你要改的地方明顯變少。

常見的雷：只存指令不存標準。存一堆「上次好用的指令」，結果每次還是要調，因為存的是話，不是判斷標準。

階段三：文件用順了，才串成 skill

先講 skill 是什麼：就是一份 AI 每次都會自動照著做的工作手冊。你不用每次貼文件，它自己會照規矩來。ChatGPT 和 Claude 都有類似的功能，名稱不太一樣，概念相同。

做法：等文件已經很穩定、工具也用順、你很確定自己要什麼之後，再請 AI 把這份文件整理成正式的 skill，固定下來。

還沒好用之前，先不要固定化。文件還在變，就繼續用文件配手動改；等它穩定了，再煉成 skill。

這一步真正難的不是技術，是把「我覺得這樣比較好」翻譯成「所以要這樣判斷」。多數人卡在這裡，因為自己也說不出為什麼。說得出口的品味，才做得成 AI 員工。

可以進下一階段的訊號：AI 照著 skill 做，大部分時候一次就到位，你只需要挑錯。

階段四：讓程式當防線

做法：AI 有時聽話、有時不聽。與其每次用指令求它，不如把你在意的標準寫成小程式，每次自動檢查。

最基本的是防錯：字數超過就擋下來、格式不對就報錯、漏了必要欄位就提醒。

更有價值的是，連品味也可以變成檢查。拿我那個每天自動產貼文的 AI 員工來說，它出稿前要通過這幾關：

內容鬆緊：整篇字數要落在設定的區間；一句話裡代名詞太密（他、這、那混在一起）就擋下來，因為那通常代表句子在繞。
單頁完整性：每一頁要能單獨看懂。標題不能用「他」「這」開頭；標題問了問題，同一頁就要給出答案，而且答案不能跟標題是同一句。
跨頁延續性：每一頁都要申報「我接的是上一頁的哪一句」，程式去驗證那句話真的出現在上一頁。各講各的頁面，一驗就現形。

你可能會想：程式又看不懂文章通不通順，怎麼檢查這些？方法是換一個角度。叫 AI 交稿的時候，順便填一張申報單，例如寫下「這一頁接的是上一頁的哪一句話」。程式不用看懂內容，只要去上一頁找：有這句話，過；沒有這句話，退件。AI 想過關，就只能真的做到。

程式不用自己寫，叫 AI 寫就好。你只要說得出「哪裡常錯、錯的樣子長怎樣」，或是「我在意什麼、怎樣算不合格」。

心態上的轉變是：從說服 AI，變成機器把關。同一個錯，不會再錯第二次。

可以進下一階段的訊號：你發現自己退件的理由開始重複，而且大部分都能寫成可以檢查的規則。

階段五：設停點、記帳本

做法有兩件事：

設停點：該你拍板的事，設一個必停點留給自己。例如發文前的最後審稿。不要追求一鍵到底，品味那一步留給人。
記帳本：每次你改掉的東西、退掉的標題，都記回一份修改紀錄。累積起來，它就是 AI 員工的教材。

我的兩個 AI 員工，每次被我退稿之後，會自動把被退的標題記進清單、把我改掉的東西變成程式來檢查、用全新的方式重新設計版型。它們慢慢變強，我要花的時間就越來越少。

這也是我做這件事的哲學：我不求一次做出很厲害的 AI 員工，會越變越厲害的，才是好員工。

常見問題

問：不會寫程式可以做嗎？

答：可以。五個階段裡只有階段四會碰到程式，而且程式是叫 AI 寫的，你只負責說清楚哪裡常錯。

問：要用哪個 AI？

答：ChatGPT 或 Claude 都可以。這套方法跟工具無關，跟你有沒有累積文件和標準有關。

問：每個階段要多久？

答：因人而異。我自己階段一玩了大約三週，階段二到三是慢慢累積了幾個月的文件和作品，串成 skill 之後，階段四、五是幾天內補上的。不用趕，材料夠了自然就能往下走。

問：一直改 AI 的東西，改到很煩怎麼辦？

答：記得這些修改不是一次性的。每一次修改，未來都會變成標準讓 AI 來檢查。你不是在改稿，你是在訓練你的員工。

問：卡住了怎麼辦？

答：多數人卡在階段三，說不出自己的判斷標準。可以先回去階段二，把手動改的東西記錄兩個星期，標準會自己浮出來。真的卡住，也可以來找我聊聊，文末有方式。

丟給 AI 的啟動指令

把這篇全文複製給 AI 之後，接著貼這段：

請你根據上面這份「AI 員工五階段」文件，當我的教練。

規則：
1. 先問我三個問題：我平常最常重複做的一件工作是什麼、我現在大概在哪個階段、我用的是哪個 AI 工具。
2. 依照我的回答，只帶我做「目前階段的下一小步」，一次只給一步，用白話說明，不要用專有名詞。
3. 每一步都先告訴我預期會花多少時間。我回報做完了，你再給下一步。
4. 不要幫我規劃全自動系統，照文件的階段順序來。
5. 我貼 AI 的產出給你看時，幫我把「我改掉的地方」整理成可以寫進文件的規則。

它就會從你的現況開始，一步一步帶你走。

最後

這套週期不一定適合大公司，但很適合一人公司和個人工作者。卡關了想找人聊聊，歡迎跟我約時間，第一次免費。我的 Playkit 走邀請制、不收固定費用（分潤或月費，金額自訂），詳情見服務頁。

關於作者

我是 Rand，一位 1500+ 小時經驗的 Life Coach，也是 AI 工具的打造者。助人者要接個案、做內容、還要跑一堆行政，所以我乾脆自己做工具把這些事變輕鬆，現在連日更都交給自己養的 AI 員工了。

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