AILIFELAB.CO VOL. 2026 · 09
AI 生活實驗室▪
工具實測 2026 · 09 · 10

ChatGPT Images 2.5 怎麼用：把要改的地方圈起來，它就只改那一處（六種用法＋可以直接複製的指令）

ChatGPT Images 2.5 是 OpenAI 在 2026 年 9 月 8 日發布的新一代生圖模型。它畫得比上一代細，速度也快了（官方說生成延遲最多少一半），但真正有感的只有一件事：改圖終於改得動了。以前你說「只改右下角那個字」，它會重畫一張，整個版面跟著變，你只好從頭再來。現在你可以在圖上把那一塊圈起來，跟它說只改這裡，它就真的只改那裡，其他像素一格都不動，而且第二輪、第三輪接著改，前面的東西也不會被洗掉。

這篇裡面所有的示範圖，都是我自己用 Images 2.5 真的生出來的，不是示意圖。

這個模型到底改了什麼

官方列的改動有幾項：光線更自然、材質更細、參考照片裡的人比較不會被畫走樣、多輪編輯比較聽得懂話、生成延遲比 Images 2.0 少最多一半。另外 ChatGPT 裡多了一個 Sketch，在對話框打 @Sketch 就可以直接在畫面上塗兩筆當參考。

開發者這邊放了兩個模型：gpt-image-2.5-flare 跟 gpt-image-2.5-sunburst。後面 API 那一段會講怎麼選。

用法一：怎麼改一張複雜的簡報圖表，只動其中一格

這招是給常常在做簡報的人用的。

你手上有一張已經排得好好的流程圖或架構圖，只有一個框裡的字要換。以前這種事你得回 PowerPoint 或 Canva 重排，圖是 AI 生的就更慘，只能重生。

現在的做法是：先在圖上把那一格圈起來。ChatGPT 裡用 Sketch 工具畫，或者你自己用任何看圖軟體的畫筆畫一個紅圈，存檔再丟進去都可以。重點是圈要明顯，紅色粗一點。

然後指令這樣下：

只修改我用紅圈圈起來的那一格，其他所有像素完全不要動。
把圈起來的那格文字改成「接案設計師」，字體、字級、顏色、圓角、位置全部維持原樣。
輸出的時候把我畫的紅圈移除。

出來是這樣（只截右欄那一塊給你看）：

左邊是簡報右欄「自由工作者」被紅圈圈起來，右邊是改完後那格變成「接案設計師」，上下兩個框跟箭頭都沒動

那一格換了，紅圈消失了，整頁其他地方，流程圖、圖示、機器人插圖、連頁碼都沒動。

要改第二個地方，就在新的圖上再圈一次，再講一次「只改圈起來的」。我連跑了三輪，版面沒有漂移。這是 2.5 跟以前差最多的地方。

一個小提醒：多輪改的時候用 sunburst 比較穩，flare 偶爾會在第三輪開始偷偷微調你沒圈到的地方。

用法二：怎麼把手繪草圖變成真實照片，再變成 3D 模型視圖

這招是給喜歡設計東西的人用的，室內設計、產品、空間規劃都算。

你不用會畫圖，隨手畫的線稿就可以。我畫了一個很陽春的客廳，黑貓睡在沙發上，橘貓在地上玩毛線球：

一張手繪線稿：客廳裡有沙發、窗戶、電視櫃，黑貓睡在沙發上，橘色的貓在地上玩毛線球

指令：

把這張手繪草圖變成一張真實照片，室內設計雜誌的質感。
構圖、家具位置、兩隻貓的位置跟姿勢，全部照草圖，不要自己加東西也不要移動。
午後自然光從窗戶斜進來，木地板，米白色沙發，暖色調，淺景深。

出來的：

一張真實感的客廳照片，沙發、窗戶、電視櫃、地毯的位置跟草圖一模一樣，黑貓睡在沙發上，橘色小貓在地毯上玩毛線球

沙發在左邊、窗戶在中間、電視櫃在右邊、兩隻貓的位置跟動作，全部照草圖。

再往下一步，同一個場景可以要它做成 3D 模型視圖：

把同一個房間做成等角視角（isometric）的 3D 模型視圖，像建築模型那樣切掉兩面牆往裡看。
家具的位置、顏色、材質跟兩隻貓都保留，背景用乾淨的淺灰色。

同一個客廳變成等角視角的 3D 模型，切掉兩面牆，可以從上方看進房間，家具與兩隻貓的位置都保留

要給客戶看空間感、要跟師傅溝通、要在提案裡放一張示意圖，這條路從隨手一張線稿開始就走得完。

用法三：怎麼把名人的髮型穿搭換到自己身上，先看適不適合

這招是給不知道什麼造型適合自己的人用的。剪頭髮、買外套、面試要穿什麼，換到自己臉上看一眼最快。

做法是丟一張自己的正面照，然後把你想試的造型描述清楚。我拿自己的照片試了三種：

四張並排的正面照，最左邊是原本的花襯衫，接著依序換成米色格紋襯衫外套、黑色西裝、北歐雷神造型的盔甲與長捲髮，臉跟背景都是同一個

臉、表情、背景的燈跟植物都是同一個，換掉的只有髮型跟衣服。

指令我踩過坑之後定下來的寫法是這樣：

把這張照片裡的人換成以下造型，其他全部保留：
米色格紋襯衫外套、裡面白色圓領 T 恤、左肩背黑色背包帶、蓬鬆有層次的短髮、瀏海短一點露出額頭。
臉、五官、表情、眼鏡、背景、光線、拍攝角度完全不要改。
不要美肌，不要換臉，不要改背景。

兩個實測心得。

第一，衣服要寫在最前面。我一開始把髮型寫前面、衣服寫最後，結果它只做了髮型，盔甲整套沒生。把所有要改的東西併成一句話、服裝擺第一個，它才會全部做到。

第二，名人的名字不一定過得了。我要它做雷神造型，第一次寫了「超級英雄電影」直接被擋下來，改成「北歐神話裡的雷神，維京風格的鱗甲、紅披風、金色長捲髮」就過了。與其寫誰的名字，不如把那個人的造型拆成具體的字：髮長、髮色、衣服材質、顏色、配件。

用法四：怎麼先把圖鎖死，再交給影片模型動起來

這是影片裡沒講完的第一種。

現在的影片模型（Kling、Seedance 那類）最大的問題是不受控。你在指令裡寫「一個穿白襯衫的男生站在窗邊，桌上有一本紅色的書」，它生五次會給你五種襯衫、五張不同的臉、書可能還變成藍的。你要重生就是整段重來。

比較穩的做法是把它拆成兩段。第一段用 Images 2.5 把畫面裡的細節全部鎖死：人長什麼樣、穿什麼、東西擺哪、畫面上的字寫什麼。改到滿意為止，反正它改得準，一格一格調都行。第二段才把這張定稿的圖丟給影片模型，只叫它做一件事，就是動起來。

影片模型只負責運鏡跟動作，畫面內容它不用自己想，人物、物件、文字自然就不會跑掉。

第一段的指令重點是把細節寫死：

1024x1536 直式。一位三十多歲的亞洲男性坐在木頭書桌前，米色針織衫，黑框眼鏡，短髮。
桌上左邊一台銀色筆電（螢幕關著）、右邊一個白色馬克杯、前方一本封面寫著「豐盛生活」的深藍色筆記本。
背景是米白色牆與一盞暖黃壁燈，午後側光，淺景深。
畫面上不要有任何多餘的文字或浮水印。

第二段丟給影片模型的時候，只講動作跟鏡頭：

以這張圖為第一幀。鏡頭極緩慢地往右平移，人物微微抬頭看向鏡頭並露出笑容。
畫面裡的物件位置、衣服、筆記本上的文字全部保持不變。時長 5 秒。

一句話講完：圖負責鎖細節，影片負責動。

用法五：怎麼一次做出一整套風格一致的 IG 輪播

輪播最麻煩的不是做圖，是六張要長得像同一套，而且發現第三張打錯字的時候不用整套重做。

我的做法是先把第一張當版型定下來，再叫它照同一個版型生後面幾張。第一張的指令要把版面規則寫清楚：

幫我做 IG 輪播的第 1 張封面，1080x1350 直式。
風格：米白色紙質背景、深墨色粗體標題、只用一個磚紅色當重點色、大量留白、無襯線字體、不要插畫不要圖示。
版面：上方留 15% 空白，中間偏上放兩行大標「AI 生圖」「終於能只改一處」，第二行用磚紅色，
標題下面一條磚紅色細底線，左下角小字「AI 生活實驗室」。

第一張過了之後，接著講：

用完全一樣的版型、背景、字體、顏色跟位置，做第 2 張。
標題換成兩行：「以前」「改一個字整張重畫」。底部小字位置不變。

後面每一張都這樣接。因為版型是同一個對話裡延續下來的，出來的六張會像同一套。

要改的時候就回到用法一：把那一張要改的地方圈起來，跟它說只改這裡。改一個字、換一個顏色，其他五張完全不用碰，那一張的其他部分也不會動。這件事以前做不到，所以輪播打錯字通常只能整套重生。

另外 Images 2.5 這次還多了一批範本（海報、周邊商品那類），如果你懶得自己描述版型，可以先從範本開一張再往下改。

用法六：平常用 Claude 的人，怎麼直接用 API 叫 gpt-image-2.5

我日常寫東西、做影片、跑自動化都是用 Claude，但生圖這件事我是直接打 OpenAI 的 API 叫 gpt-image-2.5 來做。這兩件事不衝突，一邊是幫你做事的助理，一邊是一支生圖的工具，你可以只用它的生圖。

這條路要另外付錢，跟你的 ChatGPT 訂閱是分開的，走 API 的計價。以官方公布的價錢算，圖片輸出是每一百萬個 token 三十美金。我實際跑 1024x1536 的高品質圖，一張大概吃 1.4k 左右的輸出 token，換算下來一張約四分美金（這個換算是我自己乘出來的，不是官方公布的單張價）。時間大概 20 到 40 秒一張。

用了一整天下來，幾個實務上的細節：

模型有兩個。gpt-image-2.5-flare 是預設，快，一般生圖用它就好。gpt-image-2.5-sunburst 慢一點，但多輪編輯明顯穩，上面那個「圈起來只改一格」連改三輪的示範就是用 sunburst 跑的。

2.5 不吃 input_fidelity 這個參數。舊版可以帶，2.5 帶了會直接回 400 錯誤。從 2.0 的程式碼改過來的話，記得把它拿掉。

改圖要走 edits 端點，不是 generations。把圈好紅圈的圖當附件送進去，指令裡明講「只改圈起來的、把紅圈移除、其他像素不動」。

要它參考某張圖，就真的把檔案給它。你在對話裡貼一張圖，那張圖不見得會變成一個模型讀得到的檔案，很多時候它其實只讀到了你的文字描述。要真的當參考圖用，就是給檔案路徑。

常見問題

Q1. ChatGPT Images 2.5 什麼時候出的？

2026 年 9 月 8 日，OpenAI 官方發布。ChatGPT、ChatGPT Work 跟 Codex 的使用者都會拿到，網頁、電腦、手機都有。

Q2. 免費帳號可以用嗎？

可以用，但有次數限制。官方公布的是「所有方案都會陸續開放」，沒有公布免費版一天幾張的固定數字，我看到的具體數字都來自第三方網站，所以這裡不寫。以你 ChatGPT 裡跳出來的提示為準。

Q3. 怎麼讓它只改一個地方，不要整張重畫？

在圖上把要改的地方圈起來（ChatGPT 裡用 Sketch，或自己用畫筆畫一個紅圈再上傳），然後在指令裡明確寫「只修改我圈起來的地方，其他像素完全不要動，輸出時移除紅圈」。要改第二個地方就在新圖上再圈一次。

Q4. 跟 Nano Banana 比哪個好？

兩邊都能做「指著某一處改」這件事。我這一輪只實測了 Images 2.5，沒有用同一組題目對打過，所以不給高下。我能講的是 Images 2.5 在「同一張圖連改三輪版面不漂移」這件事上，比我以前的使用經驗好很多。

資料來源

本文所有示範圖片為 2026 年 9 月 10 日以 gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst 實際生成，人像照片為作者本人。API 單張成本為依官方公布的 token 計價自行換算，非官方公布數字。

我是 Rand，一位 1500+ 小時經驗的 Life Coach，也是 AI 工具的打造者。這篇是影片「AI 生圖終於不用改到很厭世」的完整版，影片裡來不及講的三種用法跟所有指令都在這裡。

想看我平常怎麼把 AI 用進工作跟生活，追蹤我的 IG 👉 @life.coach.mtcity。你拿這些指令做出什麼、卡在哪一步，到 IG 留言或私訊跟我說，我真的會看。