客戶問過的問題,怎麼變成你的下一個產品|提問變現盤點指令
手上有一堆客戶問過的問題、卻不知道下一個產品要做什麼的朋友,這篇是給你的。
我創業十幾年,犯過最大的錯就是從自己的角度去想產品。每天都在想「我可以提供什麼給客戶」,卻沒有很紮實地去收集每一個客戶的提問。
後來才發現,客戶問過的問題就是免費的市場調查,而且是最誠實的那一種。他願意花時間打字問你,代表這件事真的卡到他了。
但這裡有個陷阱:問題不等於需求。有人隨口問問,有人是真的痛到睡不著。這兩種你都照著做,會做出一堆沒人要的東西。
所以我現在的流程是三關:先盤點,再驗證,最後才動手做。
這篇的前提:你手上要有真實收到的提問。客戶訊息、私訊、問答記錄、學員發問、同事來問你的事都算,來源不拘,但一定要是真的有人問過的。 如果現在完全沒有,這份指令先不要跑,跑出來的東西會是想像的。先去把提問收集起來再回來,方法寫在文章後面。
速查表
| 關卡 | 你要得到什麼 | 最容易做錯的地方 |
|---|---|---|
| ① 盤點 | 8–15 種問題,各附一句真實原話、被問過幾次、這句話反映的是什麼痛點 | 讓 AI 幫你「補上客戶應該也會問的」,那是它編的 |
| ② 驗證 | A 組五題篩掉不該解的,A 組過了才問 B 組兩題怎麼解 | 兩組混在一起問,變成解法在推著問題走 |
| ③ 產出 | 兩週內做得出來的 MVP,做完馬上拿去收錢,再寫成一篇貼文 | 做完先回頭加功能,而不是先拿去賣 |
一、問題有三種用途
同一批問題,其實可以用三次。
用途一:社群題材。 我有一個客戶就是用 Q&A 的方式,把他最常被問的問題丟給 AI 編寫成貼文。五篇加起來 14,528 個讚、5,755 次分享。不是文案寫得多好,是因為它從真實的痛點出發。
用途二:開發商品。 曾經有個客戶用近乎嫌棄的語氣跟我說:「你這個資料都太舊了,等到我看到已經來不及進場了。」我就聽了他這個問題,做了一個新的東西出來,讓他能提早一年領先競爭者拿到最新的資料。
用途三:製作 MVP,這個最重要。 很多人會覺得商品一定要做到最完整、最有競爭優勢、最有自己的定位。但這也造成一個最大的問題:商品推出的時候,並沒有足夠的時間去收集客戶的回饋。
MVP 這個詞是 2001 年由 Frank Robinson 提出的,維基百科上的定義是「有部份機能,恰好可以讓設計者表達其核心設計概念的產品」。重點在「恰好」兩個字:功能只做到剛好夠用,其餘的等使用者回饋再長。
當你知道客戶提問的問題是什麼,就可以先做一個最小可行性商品,讓這個小東西去解決他很大的問題。省下很多時間、不用猜客戶要什麼、照真實回饋做決定。
二、第一關:把問題歸類,並問出它反映什麼痛點
先做最無聊但最不能省的一步:把手上所有訊息壓成 8–15 種「其實在問同一件事」的問題。
每一種只留三樣東西:
- 一句真實原話,原封不動。不要改寫、不要潤飾、不要合併成通順的句子。原話帶著他的用詞和情緒,潤飾過就失去線索了。
- 被問過幾次。這是最誠實的排序依據,不需要任何判斷力。
- 這句話反映的是什麼痛點。表面問題底下他真正卡住的那件事。
第三樣最容易做壞,因為它是整個流程裡 AI 最會胡說的一格。防呆的方式是逼它引用原句裡的哪幾個字讓它這樣判斷,引不出來就要寫「證據不足」,也禁止它寫「他其實是在尋求安全感」這種心理話術。
舉個實際的:「你這個資料都太舊了,等到我看到已經來不及進場了。」表面問題是「資料舊」,但底下真正卡住的是「我比別人晚知道,所以我沒得選」,證據是「來不及進場」這四個字。這兩個判讀會通往完全不同的產品:前者是「更新頻率」,後者是「提前量」。
這一格填對了,後面的驗證才有東西可以驗。
三、第二關:動手之前,先過兩組驗證
這是我後來加上去的一關,也是整套流程裡最值錢的一關。
一個問題被問了很多次,只代表「大家都會遇到」,不代表「大家願意為它付錢」。這兩件事差很遠。
七題分成兩組,順序不能顛倒:A 組先問「這題該不該解」,A 組過了才問 B 組「要用什麼解」。混在一起問會出事,很容易變成「因為 AI 做得出來,所以覺得這題可以做」,那是解法在推著問題走。
A 組|這題該不該解(五題)
A1. 上一關寫的那個痛點,講得清楚嗎? 測法不要用形容詞:把上一關寫的痛點用 20 字以內講完,然後想像講給不是這一行的人聽,他會不會馬上懂。 寫不出那 20 字,就是還不夠清楚。
講不清楚的痛點,就算是真的,也很難賣、很難做成內容。你光解釋問題就用掉前三秒了。這題沒過不代表要放棄,是提醒你「先翻譯成人話再說」。
A2. 其他人怎麼解這題? 上網查有沒有人已經在做、怎麼收費。有競爭對手不是壞事,反而是有人付錢的證據;完全找不到人做,通常是市場太小,不是你發現藍海。
A3. 這題該不該由你來解? 分兩種情況:
- 你已經有在賣東西了:看你的產品特色跟這題對不對得上。完全對不上,就算它是真痛點,你也不是最適合解的人。
- 你還沒有在賣任何東西:改問你自己三件事。這方面你做過什麼?有沒有人問過你這方面的意見?你解這題會不會比一般人快?三個都沒有,那這題你先放著。
第二種情況其實更根本。還沒有產品的人,這一題就是在幫你找「你該從哪裡開始賣」。
A4. 這個痛,痛到會主動掏錢找答案嗎? 這題最關鍵。判斷方式不是問客戶「你願不願意付錢」(大家都說願意),而是看他現在有沒有為這件事花過錢或花過時間:買過什麼、上過什麼課、自己土法煉鋼弄過什麼。
A5. 你找不找得到這群人? 兩問:這題在社群上活不活躍(同領域帳號有做過類似題目嗎、互動如何),以及你手上現在有沒有可以直接碰到他們的名單或管道。問題是真的、你也做得出來,但你碰不到那群人,一樣做白工。
B 組|要用什麼解(A 組過了才問,兩題)
B1. 除了做產品,還有沒有別的方式能提供價值? 有時候答案是一篇文章、一張對照表、一次諮詢,不需要開發任何東西。先想過這一層,才不會每次都往「做一個系統」的方向跑。
B2. AI 能不能讓這個解法更好? 具體是三個方向:更高效、更便宜、或更容易切出 MVP。如果三個都沒有,那這題用傳統做法就好,不用硬套 AI。
兩組都過了,再進下一關。過不了的問題不是丟掉,是先放著,它可能只是還沒到時候。
四、第三關:然後才用 AI 產出 MVP
過完驗證,把〔可以做〕的那幾題按「被問次數 × 沒人做好 × 我做得出來」排個順序,你手上大概會剩下二到三個真的值得做的問題。這時候再叫 AI 幫第一名切 MVP。
我給 AI 的限制只有兩條,但這兩條很硬:
- 只能用我已經有的東西(我的專業、我做過的東西、我手上的工具)
- 第一版必須兩週內做得出來
不鎖這兩條的話,AI 一定會給你「做一門線上課程」「做個 SaaS」這種要三個月的東西。真的想不出符合的,就叫它寫「做不出來」,不要硬湊。
兩週做出來的東西,真的可以賣嗎?
會問這個很正常,我自己也問過。三件事講清楚就會安心一點。
第一,兩週能做的東西,跟三年前不一樣了。 以前要做一個能收費的小工具,光是刻介面、接金流、寫後端就去掉一個月。現在很多這種活可以直接交給 AI,你的兩週省下來是花在「想清楚要解什麼」而不是「把它組起來」。所以「兩週」這個上限,在今天不是把你逼到只能做玩具。
第二,標準不是「完全解決」,是「有改進」。 這是很多人卡住的地方,他們心裡的門檻是「要能把客戶的問題徹底解決才敢收錢」。但客戶要的通常沒那麼多。回去看第一關 A 欄那句原話,只要你的東西讓那句話裡的狀況變好一點,它就有價值。「等我看到已經來不及進場了」,你讓他早三天知道,就已經是產品了,不必一步做到早一年。
第三,先推出來再修,是有證據的。 兩個可以查的:
- Bocconi 大學的團隊做過一個隨機對照實驗(發表在 Management Science,116 家義大利新創,後來又用 759 家做大規模複製)。被訓練成「像科學家一樣先假設、先測試」的那一組,更常中止或轉向自己原本的計畫,而且平均營收比對照組高。研究者把「中止」也算成好結果,因為它省下投在錯方向的資源。
- Startup Genome 分析 3,200 家高成長新創,發現最大的死因是「過早規模化」:在還沒驗證核心模式之前,就先把錢砸在功能、人力、通路上。節奏正常的那些,成長速度是它們的 20 倍。
要說清楚的是,這兩個研究講的不是「做得爛比較容易成功」,而是「太早把資源壓在還沒驗證的方向上,最容易失敗」。順序是一樣的:先推一個夠用的版本出去,拿真的反應回來再決定要不要繼續加。
(順帶一提,網路上流傳的「用 MVP 的新創成功率高 70%」這種數字,我查了原始出處,全是行銷部落格互相引用,找不到來源。不要拿那個說服自己。)
所以做完的第一件事是拿去換錢,不是改功能
前面驗到的都是「他過去對別人花過錢」,不等於「他現在願意對你花錢」。這兩件事之間只有一種東西能連起來:一個真實的承諾。「我一定會用」是恭維,付錢才是驗證。
所以 MVP 一做出來:
- 直接拿給問過這題的那幾個人,開口收費
- 收不到錢就問他「那你現在都怎麼解決」,那句回答比你多加三個功能有用
- 有人付了,才開始長第二版
唯一該倒過來、先賣再做的情況:驗到最後發現這題的解法連兩週都做不完。那就先收訂金、收候補名單、或接一個客製案用對方的錢做第一版。
五、同一個問題,順便變成一篇貼文
做完 MVP 別停,同一個問題還可以再用一次。
貼文的骨架很簡單:這個問題 + 你的解方。先用你自己的口語把這兩件事寫出來,不用管通不通順,然後再叫 AI 幫你改寫成貼文或短影音的架構。
這裡有個關鍵動作:把你自己寫過、成效不錯的一篇貼文貼給 AI 看,叫它照那個架構寫。這比你叫它「寫一篇 IG 貼文」有用太多。它會學你的段落長度、你的語氣、你習慣的收尾方式,而不是給你一篇網路上到處都是的罐頭文。
如果是要做短影音,架構的重點不一樣:
- 前三秒最重要,而且要激起情緒(羨慕、生氣、共鳴、爽、新奇都可以,重點是有情緒,不是有資訊)
- 三秒之後,每一段都要給觀眾一個繼續看下去的理由:留一個沒回答的問題、丟一個具體數字、或是預告後面還有更重要的
指令裡這兩種架構都寫進去了,你選一個就好。
六、指令本文
用法:把你真實收到的客戶訊息/問答記錄整批貼上(越原始越好,不要先整理),然後貼下面這整段。任何 AI 都能跑,建議用有搜尋能力的(第二關的驗證要上網查)。
還沒有訊息記錄可以貼?指令會在第一步就擋下來叫你先去收集,不會幫你生假的。收集的方法寫在下一節。
你是幫我盤點「客戶問題 → 生意機會」的分析員兼寫手。
我剛給你的是我真實收到的客戶訊息/問題記錄。
照下面三關走,每一關結束都先讓我確認再往下。
我講得不完整的地方直接問我,不要自己補。
【前提|先確認這件事,沒過就停】
這份指令只跑「真的有人問過」的問題。
先確認我剛剛貼的東西是真實提問記錄(客戶訊息、私訊、問答、學員發問、同事來問的事都算)。
★ 如果我說沒有、或貼的內容看起來是我自己想像的,直接停下來跟我說這份指令現在不適合我,
並給我三個收集真實提問的做法(把過去半年的對話翻出來、在現有名單發一題問卷、
在社群公開徵集問題)。
不要用你扮演客戶的方式幫我生問題,生出來的是假的,
後面七題驗證會全部建在假資料上。
【第 0 步|先了解我】確認過前提之後,一次問我這兩件事:
1. 我平常在做什麼?(有在賣東西的話賣什麼;還沒有的話就講我的專業或工作)
2. 這些問題大多是誰問的?
===== 第一關:盤點(歸類,不要創作)=====
把所有訊息壓成 8–15 種「其實在問同一件事」的問題,每一種給我三欄:
A. 原句 —— 真實原話一句,原封不動。
不要改寫、不要潤飾、不要合併成通順的句子。
B. 次數 —— 這種問題被問過幾次。
C. 這句話反映的是什麼痛點 —— 表面問題底下他真正卡住的那件事。
必須引用原句裡的哪幾個字讓你這樣判斷,引不出來就寫「證據不足」。
禁止寫「他其實是在尋求安全感」這類心理話術,要寫我看得懂的白話。
★ 只准用我給你的資料。不要補上你覺得客戶「應該也會問」的問題。
===== 第二關:外部驗證(兩組七題,這關最重要,不准跳過)=====
第一關列出來的每一種問題,都要過這七題。
每一題都要標來源,找不到就寫「沒找到」,不准用你的印象回答。
★ 順序不能顛倒:A 組先問「該不該解」,A 組過了才問 B 組「要用什麼解」。
不然會變成「因為做得出來所以覺得可以做」=解法在推著問題走。
--- A 組:這題該不該解(五題)---
A1. 第一關 C 欄那個痛點,講得清楚嗎?
不要用形容詞回答。做這兩件事:
① 把 C 欄的痛點用 20 字以內講完,實際把那句話寫出來。
② 判斷這句話講給不是這一行的人聽,他會不會馬上懂。
寫得出來、圈外人也懂 → 〔清楚〕
要兩三句才講得清、或要先解釋名詞 → 〔要翻譯〕,並給我一個人話版本
連你自己都寫不出那 20 字 → 〔太抽象〕
★ 這題沒過不代表放棄,是提醒我先把話講白。但〔太抽象〕的排序要往後排。
A2. 別人怎麼解?
上網找有沒有人在解這題、怎麼收費,附連結。
★ 完全找不到人做,多半是市場太小,不是藍海——請在結論裡直說。
A3. 這題該不該由我來解?
看我在第 0 步的回答分兩種問法:
・我已經有在賣東西 → 拿我的產品/服務跟這題比對,對不上就直說
「這題你不是最適合解的人」。
・我還沒有在賣任何東西 → 不要問產品,改問我這三件事,一次問完:
① 這方面我做過什麼?
② 有沒有人問過我這方面的意見?
③ 我解這題會不會比一般人快?
三個都沒有 → 標成「先放著」。
三個裡有一個以上有 → 在結論裡寫出「你可以從這裡開始賣」。
A4. 痛到會主動付錢嗎?
不要問「客戶願不願意付」。改看有沒有證據顯示他們已經為這件事
花過錢或花過時間(買過什麼、上過什麼課、自己土法煉鋼弄過什麼)。
找不到任何花錢或花時間的痕跡 → 標成「疑似假痛點」。
A5. 我找不找得到這群人?
兩問,都要回答:
① 這題在社群上活不活躍?(同領域帳號有沒有做過類似題目、互動如何)
都沒人講的話,請分別給我「可能沒人在乎」跟「可能是機會」各一個理由。
② 我手上現在有沒有可以直接碰到他們的名單或管道?
這一題你不知道就直接問我,不要猜。
★ 沒有管道 → 就算前四題都過,也要在結論裡寫「先解決怎麼碰到人,再解決產品」。
--- B 組:要用什麼解(A 組過了才問,兩題)---
B1. 除了做產品,還有什麼方式能提供價值?
至少給我一個「不用開發任何東西」的選項(例如一篇文章、一張對照表、一次諮詢)。
B2. AI 能讓解法更好嗎?
只准回答這三個方向的其中一個或多個:更高效/更便宜/更容易切出 MVP。
三個都沒有就寫「這題不需要 AI」。
★ 兩組跑完,把每一種問題標成三級:
〔可以做〕A 組五題都過 〔先放著〕A 組有一兩題卡住 〔不要做〕疑似假痛點或我不適合解
===== 第三關:排序 + 產出 =====
【3-1 排序】
從〔可以做〕裡面,按「被問次數 × 沒人做好 × 我做得出來」排前三名,各寫一句為什麼是它。
額外看一個訊號並在理由裡點出:同一個問題有沒有被不同類型的人問到。
被三種不同的人問過的問題,市場比被同一種人問十次的寬。
【3-2 MVP】
針對第一名,給我一個最小可行性商品的規格。兩條硬規則:
1. 只能用我已經有的東西(我的專業、我做過的東西、我手上的工具)
2. 第一版必須兩週內做得出來
不要提「做一門線上課程」「做個 SaaS」這種要三個月的東西。
真的想不出符合這兩條的,就寫「做不出來」,不要硬湊。
★ 標準是讓第一關 A 欄那句原話的狀況「有改進」,不是「完全解決」。
規格請包含:它讓原句裡的哪個狀況變好、使用者拿到什麼、
兩週的工作怎麼拆(第 1 週做什麼、第 2 週做什麼)。
【3-3 做完之後怎麼驗有沒有人要付錢】
★ 前提:3-2 的 MVP 是兩週內做得出來的,所以**先做,做完馬上拿去賣**。
不要叫我先跑預售——在這個成本下,做出來本身就是最快的測試。
給我一份「做完之後三天內要做的事」,內容包含:
1. 我該把它拿給誰?(從第一關 A 欄的原話裡指名是哪幾個人問過這題)
2. 開口收費的說法,一句就好,用我講得出口的口語,不要業務腔。
3. 成功的標準:幾個人願意付、付多少,才算這題被驗證了。
4. ★ 收不到錢的話要追問什麼——請直接給我那句話。
方向是問他「那你現在都怎麼解決」,他的回答比我多加三個功能有用。
【例外】如果 3-2 你的結論是「做不出來」或這題的解法連兩週都做不完,
那就倒過來:先賣再做。這時候才給我預售的三條路
(開口收訂金/說明頁收候補名單/先接客製案用對方的錢做第一版),
每條寫清楚我這禮拜可以怎麼做、成功標準是幾個人幾塊錢。
【3-4 寫成內容】
同一個問題再用一次。先問我要哪一種:
(a) 一般貼文
先叫我用口語把「這個問題 + 我的解方」講一遍,不用通順。
接著問我有沒有自己寫過、成效不錯的貼文可以貼給你當架構範本。
有的話:照那篇的段落長度、語氣、收尾方式改寫,不要換成你的風格。
沒有的話:用「勾子 → 為什麼跟你有關 → 我怎麼做的 → 結果 → CTA」這個骨架,
並且明講這是通用骨架,建議我下次貼一篇自己的給你。
(b) 短影音腳本
同樣先聽我口語講一遍,然後照這個架構寫:
・前 3 秒:勾子。重點是激起情緒(羨慕/生氣/共鳴/爽/新奇),不是給資訊。
給我 3 個選項讓我挑,並標出每一個想勾的是哪一種情緒。
・3 秒之後:每一段都要給一個繼續看下去的理由——
留一個還沒回答的問題、丟一個具體數字、或預告後面還有更重要的。
請在每一段後面用括號標出你用的是哪一種。
・結尾:給觀眾一個「值得分享出去」的理由。
★ 台詞用我口語講出來的說法,不要幫我改成書面語或下標題的語氣。
===== 貫穿全部的規則 =====
1. 每一格結尾標來源:[資料]=從我給的訊息推的、[搜尋]=上網查到的、[推測]=你自己補的。
不准把 [推測] 寫成 [資料]。
2. 資料不夠就說不夠。寧可少列幾種,不要湊數。
3. 第一關與第二關全部用表格輸出,我要能直接看完做決定。
七、為什麼是這幾關
- 第一關 A 欄要原封不動:客戶的原話帶著他的用詞和情緒,潤飾過就失去線索了
- 第一關 C 欄要引證據:「這句話反映什麼痛點」是整份指令裡 AI 最會胡說的一格,逼它引原文才可驗證
- A1 逼它寫出那 20 字:問「這個痛點直不直觀」AI 一定回答直觀,逼它把 C 欄的痛點壓成一句話,寫不出來就自己現形了
- 第二關是後來才加的,也是差別最大的一關。以前我跳過驗證直接做,做出來的東西常常是「大家都會遇到,但沒人想付錢解決」的問題
- A4 那一句是整份指令最該記住的:看他有沒有為這件事花過錢或花過時間,而不是問他願不願意付。這件事《The Mom Test》講得最清楚:過去行為是客觀資料,未來意圖是虛構的。所以要問的是具體發生過的事,不是假設。它還提醒你留意三種會誤導你的回答:恭維、場面話、以及對方順口給的點子;場面話的特徵是「我通常」「我總是」這種泛稱,還有「我會」「我可能」這種未來式
- A 組跟 B 組要分開問:這對應到做產品的標準順序:先驗問題、再驗解法、最後驗願不願意付錢。這三件事混在一起,最常見的下場是拿著一個做得出來的解法去找問題
- 3-2 鎖死範圍:不鎖的話一定給你一堆做不完的通用建議。這一格同時是時機判斷器,一個問題現在解不解得了,看它填不填得滿就知道
- 3-3 做完馬上拿去賣:前面驗到的都是「他過去對別人花過錢」,要確認「他現在願意對你花錢」只能靠一個真實承諾。順序跟很多創業書相反是故意的。那些書叫你先賣再做,是因為預設你要做好幾個月;MVP 兩週內做得完的時候,做出來本身就是最快的測試
- 標準是「有改進」不是「完全解決」:這是最多人卡住的地方。回去看第一關 A 欄那句原話,只要那個狀況變好一點,它就有價值
- 3-4 貼自己的貼文當範本:AI 學你的架構,比你叫它「寫得像你」有用非常多
如果你現在還沒有真實提問
這份指令跑不動,但要補起來不難,三個做法:
- 把過去半年翻出來。 私訊、email、LINE、諮詢記錄、報價往來,只要有人問過你事情就算。多數人不是沒有提問,是散在各個地方沒收在一起。
- 在現有的名單問一題。 只問一題就好:「你在(你的領域)現在最卡的是什麼?」不要給選項,讓他自己打字,你要的就是他的原話。
- 在社群公開徵集。 發一則「你想問我什麼」的貼文,順便當內容用。收到的問題就是下一輪的原料。
收到十幾則之後再回來跑這份指令,出來的東西會完全不一樣。
最後
這套流程最反直覺的地方是:大部分的問題最後都不會變成產品,而且那才是對的。
驗證的價值不在於幫你找到要做什麼,而在於幫你砍掉不該做的。剩下的那一兩個,你才有力氣做好。
主要來源
- The Mom Test(Rob Fitzpatrick)重點整理 — 三條鐵律與「問過去行為不要問未來意圖」
- Problem Validation vs. Solution Validation vs. Product Validation — 為什麼問題驗證要排在解法驗證之前
- Smoke Test 指南(CXL) — 用最低成本測需求的做法
- Smoke Test Startup Ideas Before You Build — 「smoke test 量意圖、預售量承諾」的分野
- Minimum viable product(維基百科) — MVP 的定義與 Frank Robinson 的出處
- A Scientific Approach to Entrepreneurial Decision Making(Management Science, 2020) — Bocconi 大學團隊的隨機對照實驗,116 家義大利新創
- 大規模複製與延伸(Strategic Management Journal, 2024) — 同一套方法用 759 家公司、四個 RCT 再驗一次
- Startup Genome:Why Startups Fail — Premature Scaling — 3,200 家高成長新創,過早規模化是最大死因