AILIFELAB.CO VOL. 2026 · 10
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AI 生涯 2026 · 10 · 01

Gemini 終於不再落後，還藏著一個高價技能：一段指令，讓 AI 把一個主題做成簡報、圖片、動畫影片

Gemini 落後了大半年，這次更新終於追上。

今年 2 月 Google 推出 Gemini 3.1 Pro 的時候，在第三方排名還是第一名。之後七個多月沒有再出新的旗艦模型，這段期間被 Anthropic 和 OpenAI 拉開了差距。

Google 在 2026 年 9 月 30 日公布了新模型 Gemini 4（完整名稱是 Gemini 4 Argon）。我看完成績單的第一個感覺是：終於不再落後了。

不過看著它背後那一整套工具，我想到的是另一件事。Gemini 的生態系裡，藏著一個我覺得未來三年很值錢的技能：內容創作，也就是把你的想法變成有價值的作品。

這篇先整理 Gemini 4 的更新，再講這個技能是什麼、為什麼值錢。最後給你一段簡單的指令，讓你自己試一次，看看 AI 現在可以做到什麼程度。不一定要用 Gemini，用 Claude 或 ChatGPT 也可以。

Gemini 4 更新了什麼？

Google 自己列了 18 項測試，過半拿第一或並列第一。我挑七項跟一般工作比較有關的：

測試項目Gemini 4ChatGPT 最新旗艦Claude 最新旗艦
法律工作（像法務助理一樣把事情做完）19.6%5.4%3.8%
財務分析（查資料、算數字）65.4%53.5%58.6%
公司流程自動化51.3%41.4%42.5%
長篇資料推理84.2%71.8%66.8%
看很長的影片回答問題91.7%87.5%83.7%
修真實軟體專案的問題77.9%74.1%74.2%
資安：修補真實漏洞68%68%67%

對手分別是 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5。

有三件事要先知道：

  1. 數據已經公布，但目前只開放給部分資安夥伴使用，一般人還要再耐心等等。Google 說下一批是付費 API 客戶和最高階的訂閱方案，時間只說「盡快」。
  2. 上面的分數是 Google 自己測的。第三方機構 Artificial Analysis 的綜合評分是 Gemini 4 得 53 分、GPT-6 Astra 53 分、Claude Opus 5.5 58 分，也就是跟 OpenAI 打平、略輸 Claude。
  3. 寫程式還是它比較弱的一塊。在終端機裡把工程任務做完的測試，它是 57.4%，Claude 是 66.4%。

所以比較準確的說法是：不再落後，但還沒領先。

來源：Google 官方公告、VentureBeat、The Decoder

分數不錯，但 ChatGPT、Claude 同樣也很強，差別在哪？

我覺得差別在整個生態系不同，而且裡面藏著一個高價技能。

Gemini 的生態系其實很強，我把它分成五層來看：

  • 最廣入口：Chrome、Android 手機、Gmail、Google 雲端硬碟。Google 在 2026 年 8 月公布，Gemini app 每月使用人數超過 10 億。
  • 資料來源：Google 搜尋、YouTube、Google 地圖。
  • 資料彙整：NotebookLM（2026 年 7 月改名 Gemini Notebook）、Gemini 的深度研究。
  • 影音製作：Nano Banana 生圖、Veo 影片、Flow、Google Vids、音樂生成、配音。
  • 基礎設施：自家 AI 晶片、Google Cloud、AI Studio。

如果有一個超強模型（像這次更新的 Gemini 4）能發揮指揮整合的作用，再加上速度飛快的 Flash 系列，這些可以做到非常強的應用。

來源：Google AI 8 月更新、Gemini Notebook 改名公告

Gemini 生態系內藏的高價值技能：內容創作

Gemini 的工具裡面，就包含了一條完整的內容創作鏈。從資料來源、彙整到呈現，都非常完整。

你只要有任何一個想法，就能沿著這條鏈，很快輸出有見地、有證據、有表現力的內容。

過往大概是這樣：先花 1 小時查資料、2 小時想內容、3 小時做簡報。現在只要你對 AI 有一定的熟悉度，這些東西可以在幾分鐘內產出。

這就是我說的高價技能：Content Creation，內容創作。

這條鏈不是 Gemini 獨有。Claude 和 ChatGPT 也都能查資料、整理、做出文件和簡報，只是 Google 把更多環節放在自己家裡。所以練這個技能，用哪一家都可以。

原來 AI 已經可以做到這樣：給它一個主題，它幫你做成內容

你只要指定一個主題，AI 會先幫你蒐集資料，再做成不同形式的內容。以下是我自己用的經驗：

  • Claude（Opus 5.5）：可以產出專業、視覺豐富的動畫介紹影片，也可以把輸出設成簡報。
  • ChatGPT：可以直接產圖、產簡報。
  • Claude 和 ChatGPT 都可以幫你剪片。
  • 要配音也可以，只需要接上一個語音服務的 API key（一串讓 AI 能使用那個服務的密碼）。
  • Gemini 的生態系比較完整，上面這些它一家就能包辦。

要注意兩件事。做動畫影片、剪片這類要輸出影片檔的工作，通常要用它們可以執行程式的模式，例如 Claude Code 或 Codex，一般的聊天視窗不一定做得到。另外各家功能更新很快，免費版和付費版能做的也不一樣，最準的方法是直接問你的 AI 它現在做得到哪些。

一段簡單的指令，自己試一次

使用步驟：

  1. 打開你平常用的 AI（Gemini、Claude、ChatGPT 都可以）。
  2. 把下面整段複製貼上，把底線換成你想做的主題。
  3. 照它的問題回答。
我想把一個主題做成內容。主題是：＿＿＿

1. 先幫我蒐集這個主題的資料、數字和例子，每一筆附出處，整理成幾個重點給我看。找不到的就說找不到，不要自己編。
2. 問我這些重點要不要調整、想給誰看。
3. 告訴我以你現在的功能，下面哪幾種你可以直接做出成品，哪幾種只能給我腳本或步驟：簡報、圖片、動畫介紹影片、短影片腳本加配音稿。
4. 讓我選一種，照我選的做出第一版。
5. 做完問我哪裡要改。

一次只問我一題，用我聽得懂的話。不確定的地方直接說不確定。

完成訊號：你拿到一份有出處的重點整理，和一個你選的形式的第一版成品。

做出第一版很快，但要讓它變成你敢拿出去的東西，還差下面這一步。

但要達到好的呈現，最重要的還是判斷力

工具把「做」這件事變快了，但每一個環節都需要你的判斷，這一切做出來才會是有價值的。

  • 資料蒐集：要找哪些來源，哪些不採用。
  • 交叉驗證：AI 給的數字，回頭對過原始出處。
  • 文案措辭：這句話像不像你講的、對方聽不聽得懂。
  • 內容鋪陳：先講什麼、後講什麼，哪裡該收。
  • 視覺美感：一眼看過去，重點有沒有跳出來。

如果說不清楚標準怎麼辦？讓 AI 幫你找範例，把一切數據化

很多人做內容的時候會卡在這裡：自己也不知道這樣好不好。

例如一篇輪播貼文，第一頁要講什麼、第二頁要講什麼？這樣排好不好？

遇到這種時候，讓數據來幫你的忙，不要都用感覺的。做法是三步：

  1. 請 AI 幫你找 100 篇你喜歡的輪播（或簡報、文章，看你要做什麼）。
  2. 拆開來看：每一頁各在講什麼。
  3. 數一數哪種排法最常出現，挑一版先用。

你會得到一個「暫時可用」的標準。不用一開始就懂，先有一版能用的，邊做邊改。

會內容創作，真的值錢嗎？

從四個角度，各給你一個參考。

  • 薪水：近半數（47%）企業主管，願意為「有創意」的人才付更高價。這份調查的對象是外部接案人才。（Upwork 2026）
  • 職缺：台灣行銷類的 AI 相關職缺，五年來從每月 2,270 人成長到 6,023 人，成長 165%。（104 人力銀行）
  • 接案：「AI 影片生成與剪輯」的接案量一年成長 329%，是所有技能裡最快的。AI 生圖與修圖成長 95%。（Upwork 2026，美國市場 2025 全年）
  • 創業：Alex Hormozi 在《$100M Leads》提出「100 法則」，每天花 100 分鐘做內容、連續做 100 天，你會得到更多對你有興趣的潛在客戶。他在 2025 年 8 月以新書 24 小時賣出 291 萬本，創下金氏世界紀錄。

這些數字講的是案量、職缺和客戶在成長，不代表學了就一定加薪。Hormozi 的說法也沒有附收入數據，他講的是客戶會變多。

來源：Upwork In-Demand Skills 2026、104 AI 人才趨勢報告、金氏世界紀錄、《$100M Leads》摘要

常見問題

問：Gemini 4 我現在可以用嗎？

答：還不行。目前只開放給部分資安夥伴，下一批是付費 API 客戶和最高階訂閱，一般使用者的時間還沒公布。現在一般人用到的還是 Gemini 3.8 系列。

問：一定要用 Gemini 嗎？

答：不用。Claude 和 ChatGPT 都能查資料、整理、做出簡報和圖片。上面那段指令三家都能用，挑你現在最順手的那個就好。

問：免費版做得到嗎？

答：蒐集資料、整理重點、寫出簡報內容，免費版通常都能做。生圖、做影片、剪片的額度和功能，各家免費版差很多，直接問你的 AI 最快。

問：我沒有粉絲、也不想當網紅，這對我有用嗎？

答：有。這裡說的內容創作不只是發社群，也包括工作上的簡報、報告、提案、教學文件。能把一件事查清楚、想清楚、講清楚，在哪個工作都用得到。

問：AI 寫出來的內容可以直接發嗎？

答：先過你自己的判斷再發。至少做兩件事：數字和事實回頭對過原始出處，然後整篇唸一次，把不像你會講的話改掉。

問：找 100 個範例會不會太多？

答：先從 20 個開始。重點是讓你從「憑感覺」變成「有依據」，數量夠你看出共同點就可以了。

也可以參考

資料來源

查核日期：2026 年 10 月 1 日。Gemini 4 剛公布，可用範圍和價格都可能再變。

如果你想要我陪你把自己的內容產線做起來，可以看看我的服務。

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