AILIFELAB.CO VOL. 2026 · 09
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工具實測 2026 · 09 · 09

在 Mac 上按住 Fn 鍵就能用講的打字：Meta 新語音模型 Muse Voice Transcribe 是什麼

先講這則新聞

2026 年 9 月 1 日，Meta 在官方研究部落格發表了語音模型 Muse Voice Transcribe，官方的說法是，這是 Meta 超級智慧實驗室的第一個即時音訊感知模型。它跟以前那種先錄完、上傳、再等它跑的語音轉文字不一樣：一邊聽一邊出字、分得出誰在講、還會判斷人講完了沒有，三件事在同一顆模型裡，你講的當下字就一行一行出來。

在 Artificial Analysis 的串流語音轉文字排行榜上，截至 2026 年 9 月 1 日，它的字錯率是 3.1%，官方那張長條圖上另外七套系統落在 3.4% 到 4.0% 之間。iThome 9 月 2 日列的對照是 ElevenLabs Scribe v2 Realtime 3.6%、Google Gemini 3.5 Transcribe Live 4.0%。

有感的其實不是這些數字，是它接到哪裡去了。官方公告的 Applications 那段寫得很直接：按住 Fn 就能試，能用在任何一個應用程式、螢幕上任何一個視窗。上線管道官方列了三個，Meta Model API、Meta AI for Mac、Muse Code，中間那個才是一般人會碰到的。Meta AI 的 Mac 版 app 是 8 月 19 日推出的，TechNews 當時寫的兩個 Mac 專屬功能，一個螢幕共享，一個跨 app 語音聽寫。

官方還有一節叫 Code-Switching，寫的是它原生就支援任意的中英夾雜，句子裡面換、句子之間換都算。訓練用了 70 種以上的語言，上線時充分驗證過的是 25 種，官方列的示例語言裡有中文。官方放的示範是一段 47 秒的錄音，講的人一句中文裡夾著 local desktop、deploy 這些字；台灣人日常更像的是「這個 case 的 deadline 在下禮拜三」。以前的聽寫最怕這種句子，多半得先挑一種語言，挑錯整段就歪了。

如果你也想試試看

先講一個還沒解決的問題。Meta AI 在台灣用得到：台灣區 App Store 有官方的 Meta AI，meta.ai 網頁打開就是繁體中文介面，9 月 9 日確認過。但 Mac 版的 app 不在 Mac App Store，台灣區搜不到，官方是放在 meta.ai 網站上，而下載那條路要先登入才看得到。所以台灣的 Mac 到底裝不裝得到，我沒有裝起來驗過。要試的話，自己去 meta.ai 登入，看看有沒有 Mac 版可以下載。

裝好、登入之後動作只有三個：游標先點進要打字的地方，按住 Fn 鍵把話講出來，放開，字就留在剛剛點的那個地方。訊息框、信件、文件都算。

第一次不要挑課本上那種句子，挑平常真的會講的。這三句可以直接照念：

這個 project 的 deadline 是下禮拜三，我今天晚上先把 draft 傳給你看一下
幫我跟林小姐約 9 月 15 號下午兩點，訂金三千
剛剛那個報價我先不要回，等他把規格 confirm 完再說

第一句看中英夾雜切不切得過去，第二句看人名、日期、金額會不會被聽歪，第三句看否定詞守不守得住。

順帶提醒：講出去的話會離開你的電腦。官方那個網頁示範寫著音訊不會保存，但那是示範頁的說明，不等於 app 裡每一句都適用。開口前先想一下有沒有客戶的名字、金額或地址，不妥就自己打。

玩進階一點

同一顆模型還有兩件事，官方公告寫過，我自己沒跑過，所以只講官方寫了什麼。一個是說話者分離，平均錯誤率 17.5%，最多分得出 20 位以上的講者，一次能處理一小時以上的音訊，官方寫的是不用另外做後處理。另一個是端點偵測，判斷「這個人講完了」的那一刻。

這兩個目前主要是開發者透過 Meta Model API 碰得到的。另外，開發者頁寫的每小時 0.18 美元是接 API 的計價，不是一般人用 Mac 版聽寫要付的錢，那個是 app 內建的功能。

關於「聽起來很順，但錯一個字就完蛋」，這段請一定要看

3.1% 大概是每一百個字裡有三個字不對。問題是平均值會把致命的錯蓋掉。錯在「的」跟「得」沒人在意，錯在人名、金額、日期、地址、序號跟否定詞就會出事。「不要先回」被聽成「要先回」，意思是反的，而且讀起來一樣通順，掃過去根本不會停。

再加一件：那個排行榜比的主要是英文串流測試，25 種語言沒有逐一公開分數，中英夾雜也還沒看到系統性的公開評測，而那正好是最想拿來用的場景。官方寫的「原生支援」是能力宣稱，不是分數。

所以講完固定做三件事。先掃人名、數字、否定詞，其他錯字慢慢改，這三類當場改。金額、日期、地址這種一個字都不能錯的，寧可自己打上去。要寄出去的東西，出手前再讀一遍。

最後一個期待管理。TechNews 8 月 20 日實測 Mac 版之後的評語是，Meta AI 在 Mac 平台仍以內容理解與建議為主，尚未具備可直接操作電腦的能力。聽寫歸聽寫，別期待它順手把電腦上的事情也幫你辦完。

這系列只做一件事，讓你看到 AI 現在可以做到什麼。不保證每一句都對，但你知道有這條路了。

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