AILIFELAB.CO VOL. 2026 · 10
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工具實測 2026 · 10 · 23

NVIDIA 免費開放的模型和技能包怎麼用？一段指令開始，加上實測能用的清單和資安工具

NVIDIA 在 build.nvidia.com 放了一百多個 AI 模型，在 GitHub 開源了四百多個技能包，大部分都可以免費試用。

我幫大家實際測過一輪。這幾百種裡面，我覺得最實用的是兩類：開源模型，跟資安工具。

這篇整理四件事：一段貼給 AI 就能開始的指令、實測還能用的模型、企業為什麼在用開源模型，還有 NVIDIA 自己怎麼檢查技能包安不安全。

一段指令就能開始

把下面這段貼給 Claude Code 或 Codex（會自己執行指令的 AI 工具），它會一步一步帶你做，包括去哪裡辦帳號、拿免費的 API 金鑰。

請帶我開始用 NVIDIA 的免費 AI 資源。一步一步來，每一步做完先等我確認再往下：

1. 帶我到 build.nvidia.com 註冊或登入 NVIDIA 帳號，拿到免費的 API 金鑰（nvapi- 開頭）。提醒我金鑰不要貼到公開的地方。
2. 把金鑰存成環境變數 NVIDIA_API_KEY。用 OpenAI 相容格式（網址 https://integrate.api.nvidia.com/v1）測試兩個模型：nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b、deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash，各問一句「用一句繁體中文自我介紹」，把回答和花了幾秒告訴我。
3. 執行 npx skills add nvidia/skills --list 列出 NVIDIA 官方技能包，用白話說明哪幾個跟我的工作有關，我選了再裝。
4. 安裝 NVIDIA 的技能包掃描工具 SkillSpector（uv tool install git+https://github.com/NVIDIA/skillspector.git）。以後我要裝任何技能包之前，先用 skillspector scan <網址或資料夾> --no-llm 掃一遍，把結果翻成白話告訴我能不能裝。

提醒我：免費 API 會記錄輸入和輸出，不要放客戶資料或公司機密。

實測還能用的模型

官網目錄我在 2026 年 10 月 23 日數過兩次，一次 102 個、一次 103 個（每天都在變），掛「Free Endpoint」（免費直接叫用）的有四十多個，其他要下載回去、用自己的顯示卡跑。

我用 API 金鑰把清單上 74 個聊天模型一個一個叫過，有回應的是 18 個，很多是早就叫不到的舊模型。比較值得試的：

模型誰做的特色
Nemotron 3 UltraNVIDIANVIDIA 自家的開源旗艦，推出時被評為美國最強的開源模型。擅長多步驟的 AI Agent 工作、讀很長的文件（一次最多 100 萬 token）、呼叫工具；可以切換要不要「先想再回答」。支援中文，授權可以商用。
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek大家很熟的 DeepSeek 最新版，看得懂文字也看得懂圖。主打省成本、回得快，我實測一秒多就回，適合日常問答、整理資料。
Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA看得懂圖片的推理模型，主打 AI Agent、寫程式、呼叫工具。目前標「搶先體驗」，剛上架不久。
Step 5 Preview階躍星辰（StepFun）看得懂文字和圖片，一次最多讀 100 萬 token，可以推理、呼叫工具。適合丟整份長文件、整本手冊進去問。目前是預覽版。
GLM 5.3 Flash智譜（Z.ai）看得懂文字和圖片，可以推理、呼叫工具，回應速度快。同系列的完整版 GLM 5.3 官網已標要下架，這個 Flash 版沒有。
gpt-oss-20bOpenAIOpenAI 自己開源的模型，授權是 Apache 2.0，可以商用。體積小，官方說 16GB 記憶體的電腦就跑得動，適合想自己裝來試的人。
Riva TranslateNVIDIA專門做翻譯的模型，支援 37 種語言。可以先給它幾個「這句要這樣翻」的例子，讓它照你的用詞翻。
Nemotron Parse 2.0NVIDIA把文件照片、掃描檔讀成文字，連表格和版面資訊一起抓出來。適合發票、表單、紙本資料數位化。

這份清單會變。官網上有些模型已經標了「幾天後下架」，也有些還在清單上但叫不到。

第一類：開源模型

這些模型沒有比 ChatGPT、Claude 最新的強，但很多公司真的在用。

麥肯錫 2025 年 4 月調查了 41 個國家、700 多位技術主管和資深工程師：超過一半的企業有在某個環節用開源 AI，76% 說之後會用更多。受訪者最常提到的好處是效能好、好上手、導入和維護成本低。

另一個對有個資、有商業機密的公司特別重要的地方是：開源模型可以裝在自己公司的電腦裡，資料不用送出去。

（另一份 Menlo Ventures 2025 年底的報告算的是正式上線的用量，開源模型只佔 11%。所以比較準確的說法是：很多公司有在用，但主力用量還是 ChatGPT、Claude 這些。）

Nemotron 3 Ultra：NVIDIA 2026 年 6 月 4 日推出，評測機構 Artificial Analysis 當時說它是美國最聰明的開源模型（中國的 Kimi K2.6 分數更高）。之後美國陸續有新的開源模型出來，排名一直在變。它可以商用，公司也能拿去微調，改成適合自己的版本。

要注意，免費的範圍是試用：

  • 免費 API：在 NVIDIA 的雲端上跑。NVIDIA 的試用條款寫明只能拿來試用、內部測試和評估，不能用在正式營運；輸入輸出會被記錄，也可能被拿去改進 NVIDIA 的模型。客戶資料、公司機密先別丟進去。
  • 下載回去自己架：加入免費的 NVIDIA 開發者計畫就能下載 NVIDIA 包好的版本（NIM），但只限做原型、研究、開發、測試；正式上線要另外買 NVIDIA AI Enterprise 授權。模型本身的授權則看各家，像 Nemotron 3 Ultra 是可以商用的開源授權。
  • 硬體：自己架要有夠力的顯示卡，Nemotron 3 Ultra 官方寫的最低需求是 4 張 B200 或 8 張 H100。

真的要資料不出門，就是把模型下載回公司，交給工程師裝在自己的機器上，並確認授權。

第二類：技能包資安

黃仁勳 2026 年 3 月在 GTC 說，NVIDIA 現在大約 4.2 萬人，十年後希望是 7.5 萬個員工，跟 750 萬個 AI Agent 一起工作，等於一個人帶 100 個。

這些 AI Agent 都會裝技能包（skill）。可是有一份研究（Liu 等人 2026 年的預印本，也是 SkillSpector 引用的資料）從兩大技能包市集收了 42,447 個、分析其中 31,132 個：26.1% 有安全漏洞，5.2% 有高度疑似惡意的寫法。大約每 4 個就有 1 個有洞，每 20 個就有 1 個疑似被放了壞東西。

SkillSpector：裝之前先掃一遍

SkillSpector 是 NVIDIA 開源的技能包掃描工具，免費（Apache 2.0），GitHub 上大約 2.1 萬顆星。

它會檢查一個技能包會不會偷你的資料、偷你的金鑰、偷偷塞指令給你的 AI、要的權限跟它說的用途對不上，還有沒有用到有漏洞的套件。目前 GitHub 上寫的是 70 種左右的模式、17 大類。

NVIDIA 自己的官方技能庫裡有 425 個技能包，官方部落格寫：技能包上架之前，NVIDIA 都會先用 SkillSpector 掃過，再蓋上 NVIDIA 的簽章，讓你可以驗證檔案沒被人改過。

NemoClaw：把會自己做事的助理關在籠子裡

NemoClaw 讓 OpenClaw 這類會自己做事的助理，在 NVIDIA 的沙盒（OpenShell）裡面跑，只給它需要的權限。它是 NVIDIA 技能庫裡來源專案星星最多的一個，大約 2.3 萬顆。官方寫明它還在 alpha 測試階段，拿來玩玩看可以，正式用要小心。

一般人也聽得懂的技能包

NVIDIA 的 425 個技能包大多是給工程師操作 NVIDIA 自家產品用的（顯示卡、機器人、模擬、醫療影像）。下面幾個一般人比較有感，可以去玩玩看：

  • G-Assist：用講的調電腦，例如改螢幕解析度、更新率、亮度、顯示卡效能（要有 NVIDIA RTX 顯示卡）。
  • NVIDIA Broadcast：用講的開降噪、背景模糊、換鏡頭解析度，開視訊會議、直播的人用得到（要有 NVIDIA RTX 顯示卡）。
  • RTX Remix：叫 AI 幫你重製老遊戲的材質和模型。
  • Earth2Studio：AI 天氣預報。
  • Ethos：問你這個 AI 助理要做什麼、不能做什麼、怎樣算成功，幫它寫成一份「使命宣言」。

裝之前記得先用 SkillSpector 掃一遍。

資料來源

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