AILIFELAB.CO VOL. 2026 · 07
AI 生活實驗室
工具實測 2026 · 07 · 21

工時 12 → 4 小時:三個多月的四階段路線圖(照走就好)

如果你是在輪播下面留言「好玩」被小編傳送過來的——對,就是這篇哈哈。四個階段都在下面,直接往下讀就好。

先說結論:三個月前我一天工作 10-12 小時,現在是 4 小時。當時我有兩間公司,還外接三四個專案,這些都還在跑,沒有一個收掉。

說出來有點不好意思,這是出來的。

而且我要先講一件跟直覺相反的事:這四個階段的順序如果顛倒,效果會差很多。很多人一開始就想「我要做一個 XX 系統」,結果卡在第一關就放棄了。下面每個階段我都會附上「這個階段別急著做什麼」,那些是我繞過的路,你可以直接跳過。

階段一(約 3 週):沒有目的,亂玩

一開始我還不熟悉 AI,就是想到什麼做什麼,用 Claude Code 亂寫程式。沒有目標、沒有計畫、也沒打算做出什麼有用的東西。

然後才發現:原來這些,我也做得到。

這三週的產出幾乎都沒有拿來用,但它給了我三樣後面缺不了的東西:

  • 成就感——一個東西真的跑起來的感覺,這是撐過後面所有挫折的燃料
  • 自信心——知道「我做得到」,跟聽別人說「你可以」是兩回事
  • 跟 AI 一起工作的基礎能力——怎麼把需求講清楚、怎麼看懂它在幹嘛、怎麼判斷它做錯了

第三點特別重要。這不是看教學看得到的,只能在來回試錯裡長出來。

這階段別急著:

① 別急著想做出一套「完全自動化的系統」。 這是最多人一開始就撞牆的地方。全自動的背後有一大堆基礎建設要先鋪——帳號、資料放哪、流程長什麼樣、哪些步驟其實是你憑感覺在判斷。這些沒鋪好,你想像中的那套系統根本蓋不起來。

而且更關鍵的是:人也需要時間去習慣跟 AI 一起工作。 怎麼把需求講清楚、來回幾次才會到位、它答錯的時候你看不看得出來——這是一種手感,只能靠時間泡出來,沒辦法用看教學跳過。三週就是拿來泡這個的。

② 別急著設一個大目標。 目標一大,第一次卡住就會覺得「果然我不行」。這三週最好的狀態是根本沒有目標。

③ 別急著做「有用」的東西。 這三週的產出我幾乎都沒拿來用,但價值不在產出,在你身上。

階段二(約 1-2 週):把高度重複的事,交給程式

玩了三週之後,我才回頭看自己每天在做什麼。

我有一間公司的流程比較固定、重複性又高,就先拿它做實驗:爬資料、資料整理、做報表、寄信。這四件事每天都要做,步驟幾乎一樣。

以前每天要花 5-6 小時,寫成程式之後剩 40 分鐘。

這是整段過程裡最有感的一個數字。而且時間多出來以後,我的心力也才開始從那種沉重的負擔裡恢復——這件事比省下的時間本身更重要,因為有心力,你才有辦法做後面的階段。

做法我另外寫過一篇更細的:一人公司工作流自動化,5 步就好。那篇講「怎麼做」,這篇講「什麼時候做」。

有一個小動作要記得:過程裡需要人工判斷的地方,順手記下來。你當下覺得「這個只能我自己看」的判斷,累積夠多之後,就是未來全自動的訓練資料。

這階段別急著:

① 別急著挑最難、最重要的那條流程。 挑最重複、最無聊、最不需要判斷的先做。第一條的目的是讓你嘗到甜頭,不是解決最大的問題。

② 別急著做到全自動。 我第一版是半自動:程式做八成,剩下兩成我自己手動接。這樣一週就能上線,而不是卡兩個月做一個完美版。能動比完美重要,能動的東西你才會每天用,才知道下一步該修哪裡。

③ 別急著把「需要人判斷」的部分也自動化。 那些先留著手動做,然後把你怎麼判斷的順手記下來。等累積夠多,那份紀錄就是未來全自動的材料——現在硬做,只會做出一個你不敢信任的東西。

④ 別急著開第二條。 這階段就做一條,跑順了再說。

階段三(約 2 個月):大量做社群,用發文研究市場

這是四個階段裡最長的一段,也是最反直覺的一段——我在這兩個月裡幾乎沒有做任何產品

第二間公司那時還不確定什麼能變現。既然不確定,那就先別急著做。我改成把自己的實驗結果大量發出去,也研究國內外的人都在發什麼,然後用我自己的角度分享。

我在測三件事:

  1. 哪些題目有熱度——發出去看留言、看轉發,不用猜
  2. 市場上有沒有人在賣——有人在賣,才代表真的有人在買
  3. 需求是真的嗎——我常假設別人有需要,這次交給市場檢驗

第三點是我自己最大的盲點。做工具的人很容易憑想像認定「大家一定需要這個」,然後花三個月做出來,發現沒人要。發文是最便宜的驗證方式,一篇文的成本跟一個產品的成本差幾十倍。

要說明的是,這兩個月我還是有玩一些好玩的工具,只是沒有做正式的套裝產品。玩是可以繼續玩的,只是別把它當成要賣的東西。

這階段別急著:

① 別急著把商品做到完美才敢拿出來。 這是我看過最貴的錯誤——花三個月把功能做滿、介面調漂亮,上線發現沒人要,三個月直接歸零。正確的順序是先做一個**粗糙但能用的版本(MVP)**丟到市場上,讓真實的人用、真實的人抱怨。市場給你的回饋,比你關在房間裡自己改十版有用太多。

而且說實話,你以為的「完美」通常是錯的——因為那是你在還沒接觸市場前想像出來的完美。

② 別急著做產品。 你現在腦中的每一個功能,都還只是你的猜測。發文的成本跟做產品的成本差幾十倍,先用便宜的方式把猜測驗證掉。

③ 別急著看數據下定論。 一篇文發出去不到半天不算數;換題目的時候數據走得更慢,要看一兩天。

④ 別急著找「完美的定位」。 定位是發了幾十篇之後被市場推出來的,不是在筆記本上想出來的。

階段四(最近 2-3 週):聚焦,然後收斂

有題材爆了、發文開始有人來問、朋友也幫忙介紹——到這時候我才回頭整理出能做的產品

然後把產製內容的管道,一條一條變自動:

  • 輪播撰寫 skill
  • 自動剪輯 skill
  • SEO 文章自動產
  • AI 更新網站
  • LINE 整合

注意順序:是先有需求,才做自動化管道。如果階段三跳過直接做到這裡,你自動化的會是一堆沒人要的東西。

還有一個刻意的設計:兩間公司的商品,我都設計成邊際成本低、高度可複製。做一次可以賣很多次,不用每個客人都從頭來一遍。產品和行銷的力氣降下來,時間就空出來了——這才是工時掉到 4 小時的真正原因,不只是「自動化」而已。

這階段別急著:

① 別急著什麼都自動化。 到了這個階段你會有種「什麼都做得到」的興奮感,很容易把喜歡做的事也一起自動化掉,然後某天發現工作變得很無聊。喜歡的留著自己做(下面會講)。

② 別急著擴張。 先把一條管道跑順、跑到你敢放手,再開第二條。同時開三條的結果通常是三條都半殘。

③ 別急著接所有上門的案子。 這階段開始會有人來問,而會把你拉回 12 小時的,通常就是這些「難得的機會」。挑邊際成本低、能複製的接。

四個「別急著」,其實是同一件事

回頭看,這四個階段的提醒講的都是同一件事:不要想一步到位。

  • 階段一想一步到位,是想直接做出全自動系統 → 卡在基礎建設,也還沒長出跟 AI 合作的手感
  • 階段二想一步到位,是想第一版就完美 → 卡兩個月上不了線
  • 階段三想一步到位,是想商品做到完美才敢見人 → 三個月做出沒人要的東西
  • 階段四想一步到位,是想同時開三條管道 → 三條都半殘

每一次「想一步到位」,代價都是幾週到幾個月。而每一次「先弄個粗糙的出來」,你都會拿到真實的回饋——這才是唯一能讓你越走越快的東西。

我每天真的會開的 5 個工具

這整個過程其實並不複雜,大多數時間,我連自動化工具或程式都沒有。到現在差不多完成了,我每天真的會打開的,也只有 5 個:

工具在幹嘛
Claude想事情、寫東西、寫程式,什麼都問它
Cloudflare網站跟服務都放這,免費額度就很夠用
輪播 skill社群圖文,從選題到出圖一條龍
自動剪輯 skill影片,轉錄、去贅字、上字幕
日常作業 pipeline就是階段二那條,從爬資料到寄信

⚠️ 這份清單跟我之前那篇 一人公司我只用這 6 個工具 不一樣,不是我改主意了——那篇講的是基礎建設(Claude、Cloudflare、GitHub、Obsidian、生圖、綠界,是你要先開的帳號);這篇講的是我每天實際會打開的產線,後三個是我自己用 Claude 建出來的,不是現成的軟體。基礎建設先看那篇,產線看這篇。

重點是:不用到處追新工具。新工具每週都有,但你需要的是把手上這幾個用熟。

那為什麼是 4 小時,不是 0 小時?

因為壓到 4 小時是刻意的——其實還可以更低。

工作沒有完全自動化,是因為我想保留喜歡做的事:寫作、諮詢、跟人聊天、開發工具。這四件剛好是我每天剩下的工作,不知不覺就變成我喜歡的顧問型工作了。

我到現在都還是 AI 輔助駕駛,也不覺得一定要全自動——如果我能輕易自動化自己,那我也沒提供什麼真正的價值了。

最後老實說

學 AI 對多數人來說是個有點挫折的過程:一堆名詞沒聽過、看不懂系統架構、也無法想像自己的工具可以怎麼架,有時候改半天改不好,真的很想放棄。

這時候如果一開始又把目標設得很大,那多半就放棄了。

倒不如一開始先抱著玩樂的心,想到什麼就去試試看。慢慢玩出興趣了,後面要做很硬的東西,才不會因為一次挫折就放棄了整個生產力提升的機會。

沒有前面那三週的亂玩,就沒有後面的一切。

想從第一階段開始的話,你需要的只有一個 Claude 帳號和三個星期。真的。


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